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VeedurIASECOP II
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VeedurIA: Inteligencia Computacional para el Avance y Orden del Gasto Público

Plataforma científica abierta para la auditoría cuantitativa, verificación matemática y análisis de contratación estatal en Colombia y América Latina. Transformamos datos dispersos en transparencia reproducible para el progreso civilizatorio e institucional.

Desarrollado y operado por SWAL con ingeniería de datos masivos y modelos de analítica avanzada. Toda la infraestructura de veeduría e investigación cívica es pública y 100% gratuita. Para organizaciones y empresas del sector productivo, Maloca Analytics brinda inteligencia licitatoria y competitividad con la memoria agéntica de Xavier.

100% Abierto
Ciencia de Datos Reproducible

Pipelines auditables, notebooks libres y modelos matemáticos de acceso abierto para investigadores, academia y ciudadanía.

Ley de Benford
Detección Estadística Neutra

Identificación matemática de atipicidades numéricas y distribuciones anómalas sin sesgos ideológicos ni juicios subjetivos.

Data Lake
Hugging Face & Parquet

Datasets particionados por entidad y departamento listos para interoperar con DuckDB, Polars y agentes de investigación.

nodo: swal/civic-lab/co

Muro de Observación y Telemetría Contractual

Exploración cuantitativa de atipicidades estadísticas, índices de concentración y patrones de adjudicación en tiempo real.

De la Ciencia de Datos Cívica a la Competitividad Empresarial

Articulamos la investigación pública independiente con herramientas de inteligencia de mercado licitatorio para fortalecer el tejido productivo y democratizar las compras del Estado.

Arquitectura SWAL · Computación de datos masivos + Modelos éticos de inteligencia artificial

Fuentes Oficiales de Contratación & Finanzas Públicas

Interconectamos las fuentes primarias del Estado colombiano para contrastar presupuestos oficiales, trazabilidad histórica de oferentes y cumplimiento normativo.

Roadmap de Integración Nacional Colombia

Ruta de despliegue progresivo para consolidar la infraestructura analítica de compras estatales más completa del país.

Fase 1 · Activa

SECOP II & Datalake Parquet

Pipeline SODA directo, edge cache en Cloudflare KV, repositorio Parquet en Hugging Face y modelos Benford con scoring supervisado.

Estado: Operativo 100%
Fase 2 · Q2 2026

SECOP I & Acuerdos Marco CCE

Unificación del archivo histórico SECOP I con SECOP II y comparador automatizado de precios unitarios con los catálogos oficiales de CCE.

Estado: Ingesta en Progreso
Fase 3 · Q3 2026Planificado

CHIP & Contraloría (SIRECI)

Cruce presupuestal municipal y departamental con el CHIP y verificación automática de antecedentes en el Boletín de Responsables Fiscales.

Estado: Especificación de API
Fase 4 · Q4 2026Investigación

Grafos RUP & Redes de Socios

Mapeo topológico de personas jurídicas vinculadas, consorcios y capacidad residual K-RUT para detección preventiva de colusión.

Estado: Modelado Topológico

Rigor Metodológico & Modelos Cuantitativos

Algoritmos matemáticos y minería de grafos operando de manera continua sobre datos oficiales de contratación pública.

Marco Ético, Transparencia y Cumplimiento Normativo (Ley 1712 de 2014 & Ley 1581 de 2012)

Neutralidad Probabilística: Las alertas e indicadores de riesgo generados por VeedurIA corresponden exclusivamente a métricas matemáticas de atipicidad estadística calculadas sobre los conjuntos de datos abiertos de SECOP II. No constituyen una imputación de delitos, conductas contrarias a la ley ni juicios de culpabilidad jurídica.

Protección de Datos Personales (Habeas Data): En observancia estricta del marco de protección de datos, las referencias a personas naturales se presentan con anonimización irreversible. Las personas jurídicas y corporativas conservan publicidad íntegra en concordancia con el principio constitucional de transparencia del gasto público.

Colaboración Institucional: Esta plataforma tiene como propósito el fomento de la integridad, la democratización del acceso a licitaciones para PyMEs y el avance ordenado del ecosistema de contratación estatal.